Tim peneliti yang melibatkan dosen Universitas Nusa Mandiri mengembangkan pendekatan kecerdasan buatan untuk mendeteksi cacat fisik biji kopi melalui pengolahan citra digital. Penelitian telah dipublikasikan dalam Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi.
Anggota tim dari Universitas Nusa Mandiri meliputi Ami Rahmawati dari Program Studi Sistem Informasi dan Ani Oktarini Sari dari Program Studi Sains Data. Penelitian ini juga melibatkan dua akademisi dari perguruan tinggi swasta lain di Jakarta.
Untuk memisahkan area objek dan karakteristik visual yang relevan, tim menggunakan arsitektur deep learning U-Net. Eksperimen yang dilaporkan mencakup 300 citra biji kopi dengan kondisi berbeda, termasuk biji berwarna gelap dan yang mengalami kerusakan akibat serangga.
Konteks dan tindak lanjut
Peneliti melaporkan nilai Mean Intersection over Union sebesar 0,9240 dan F1 Score sebesar 0,9600 pada pengujian mereka. Kedua metrik tersebut menggambarkan kinerja pada data dan pengaturan evaluasi yang digunakan, bukan jaminan ketepatan pada seluruh kondisi industri.
Pemanfaatan pengolahan citra berpotensi membantu pemeriksaan mutu hasil pertanian agar lebih terukur. Pengembangan aplikasi di lapangan tetap memerlukan evaluasi terhadap variasi pencahayaan, kamera, latar, jenis kopi, serta karakteristik sampel yang belum tersedia dalam data penelitian.
Ketua LPPM Universitas Nusa Mandiri Andi Saryoko berharap kolaborasi peneliti lintas kampus dapat berlanjut. Pihak kampus belum menyatakan bahwa sistem tersebut sudah dipakai sebagai standar inspeksi komersial ekspor; tahap implementasi praktis masih menjadi peluang pengembangan.